Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Baubranche geht den nächsten Schritt: Mit der Einführung von Sprachnachrichten für Geräteanfragen wird der Prozess künftig digitalisiert und automatisiert. Der Use Case des Bremer Unternehmens syniotec zeigt das Potenzial hinter KI-Lösungen.
Dank der Integration von Sprachnachrichten können Bauleiter künftig Anfragen direkt von der Baustelle aus versenden. Diese werden von einem KI-gestützten Assistenten empfangen, der die Informationen automatisch filtert und an die SAM-Software weiterleitet. Im nächsten Schritt ordnet der Disponent der Anfrage das passende Gerät zu und plant den Transport. Alle Schritte finden in der SAM (Smart Asset Manager)-Software von syniotec für Bauunternehmen statt.
Der Screenshot zeigt den Anbieter WhatsApp als Beispiel. Er ist jedoch für Messaging-Dienste geeignet, so dass der im Unternehmen verwendete Messenger verwendet werden kann. Dank der einfachen Integration werden die Unternehmensrichtlinien berücksichtigt und der KI-Assistent kann bedenkenlos eingesetzt werden.
Diese innovative Anwendung befindet sich derzeit in der Entwicklung und ist Teil eines breiteren Trends zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen in der Bauindustrie. Technologien wie KI-gestützte Übergabeprotokolle für die Vermietung von Baumaschinen und digitale Tankzertifikate zeigen bereits ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung der Qualitätssicherung und der Reduzierung von Fehlerquellen.
Zahlreiche praktische Beispiele für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Baubranche
KI-gestützte Übergabeprotokolle für die Vermietung von Baumaschinen: Der Einsatz KI-gestützter Übergabeprotokolle optimiert den Maschinenübergabeprozess. Durch die Analyse von Fotos mittels integrierter künstlicher Intelligenz bewertet die RAM-App von syniotec präzise Tankfüllstände, Betriebsstunden und den Zustand der Maschinen.
Digitale Tankzertifikate: Die Digitalisierung der Tankaufzeichnungen mit Fotos von Typenschildern, Anzeigen und Zapfsäulen ermöglicht eine vollständige Dokumentation jeder Betankung. Die Auswertung durch KI gewährleistet die korrekte Erfassung und Weiterleitung aller relevanten Daten. Diese Methode bietet eine transparente Lösung zur Überwachung und Dokumentation der CO2-Emissionen jeder Maschine.
Erkennung des Namensschildes: Bei Wartungsarbeiten dokumentieren Servicetechniker wichtige Informationen häufig durch das Fotografieren des Typenschilds der Maschine. Um den zeitaufwändigen und fehleranfälligen Prozess der manuellen Dateneingabe zu vermeiden, hat syniotec einen Prototyp für die automatisierte Datenerfassung entwickelt. Die KI liest Daten aus, wodurch Dokumentations- und Serviceprozesse beschleunigt und die Qualitätssicherung verbessert werden.
Bei allen Anwendungen versucht syniotec, diese sowohl Bauunternehmen als auch Baumaschinenvermietern im Rental Asset Manager (RAM) zur Verfügung zu stellen. Für weitere Informationen finden Sie alle Use Cases und Forschungsarbeiten von syniotec auf der Website.
