يُظهر ChatGPT ما هو ممكن مع الذكاء الاصطناعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي عدداً كبيراً من مجموعات البيانات لكتابة مقالات متخصصة كاملة، أو تصميم مواقع الويب، أو إنشاء أكواد البرامج، أو كتابة وصفات الطعام، أو إعادة صياغة سياقات معقدة، من بين أمور أخرى. في الحياة اليومية، يمكننا أن نرى بالفعل فوائد روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي من هذه الأمثلة.
ولكن ماذا عن الصناعات الأخرى؟ ما هو الوضع الحالي في صناعة البناء والتشييد، حيث لا تزال الشركات غالبًا في المراحل الأولى من الرقمنة؟ إلى أي مدى يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لأتمتة العمليات وخطوات العمل؟ يشرح الدكتور ديرك سيغيلكه، رئيس قسم علوم البيانات والابتكار في syniotec، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في صناعة البناء والتشييد.
”تُظهر ChatGPT بالفعل الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي،“ يقول الدكتور سيغيلكه. ”ما تُتيحه ChatGPT في مجال آخر من مجالات الذكاء الاصطناعي، أعتقد أنه سيكون ممكنًا قريبًا أيضًا في صناعة البناء والتشييد. ففي النهاية، هناك عدد كبير من المجالات التي يمكن أن تستفيد من ذلك هنا أيضًا – ونحن في syniotec نلاحظ ذلك من خلال تبادلنا الوثيق مع الشركات ونقوم بالفعل بتطوير مشاريع مختلفة.“
أساسيات الذكاء الاصطناعي: كيفية عمل الذكاء الاصطناعي
يرمز الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن البرنامج قادر على التعرف على الأنماط من كمية كبيرة من البيانات وتفسيرها والتعلم بشكل مستقل. بالإضافة إلى ChatGPT، هناك أمثلة من الحياة اليومية مثل ترجمة جوجل، وسيري من آبل، وتوصيات المنتجات على موقع أمازون.
يقول الدكتور سيجيلكه: “بالنسبة لأي ذكاء اصطناعي، هناك شيء واحد ضروري لأي ذكاء اصطناعي: البيانات”. “قاعدة البيانات المركزية التي تحتوي على أكبر قدر ممكن من البيانات هي الأساس لذكاء اصطناعي يعمل بشكل جيد.”
الذكاء الاصطناعي في صناعة الإنشاءات
تُشير الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات المتاحة اليوم إلى أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم بالفعل في مجموعة واسعة من المجالات. وفيما يتعلق بصناعة البناء والتشييد، يُستخدم هذا بالفعل إلى حد ما في المجالات التالية، على سبيل المثال:
- الهندسة المعمارية والتخطيط: تطوير تصميمات جديدة
- إنتاج مواد البناء: تحسين الإنتاج
- إدارة المباني: التحكم الآلي في تكنولوجيا المباني
- شركات البناء: استخدام الطائرات بدون طيار والآلات ذاتية القيادة
جودة البيانات كعامل حاسم
“بالإضافة إلى كمية البيانات، من المهم بنفس القدر أن يتم إعداد البيانات بشكل مناسب. وللأسف، هذه مشكلة رئيسية في صناعة الإنشاءات. يسألنا الكثير من الناس: لماذا لا تستخدم معلومات البيانات من ناقل CAN الخاص بالماكينة؟ في مناقشاتنا مع عملائنا من قطاع الإنشاءات، وجدنا أن المعلومات غالبًا ما تكون غير مكتملة وبالتالي لا يمكن استخدامها. لذلك قررنا تطوير حلولنا الخاصة بنا. وهذا يسمح لنا بضمان أن تكون البيانات ذات معيار جودة مناسب ومتوفرة بالتنسيق الصحيح”.
زيادة الكفاءة من خلال المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي
في صناعة البناء والتشييد، توجد كميات كبيرة من البيانات وكذلك الكثير من البيانات التاريخية. ومع ذلك، تكمن المشكلة الكبيرة في نقص ربط أحجام ومصادر البيانات. يجب أن يتقدم هذا المجال حتى يتسنى توليد تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي منه، والتي تساهم في النهاية في زيادة الكفاءة. ”بسبب هذه المشكلة الأساسية، يتمثل نهجنا في syniotec في تحديد حالات استخدام صغيرة للذكاء الاصطناعي أولاً والتي تُقدم أكبر قيمة مضافة ممكنة،“ يقول الدكتور سيغيلكه. ”يسمح لنا هذا بالبدء في توليد البيانات وضمان تقييمات دقيقة للغاية.“
جعل صناعة الإنشاءات أكثر كفاءة خطوة بخطوة باستخدام الذكاء الاصطناعي
هدفنا في syniotec هو تطوير حلول بسرعة كبيرة تُقدم قيمة مضافة مباشرة. الهدف هو تسهيل عمل كل موظف في قطاع البناء – سواء عن طريق تجنب الأعمال الورقية أو عن طريق أتمتة العمليات. وهذا يوفر الوقت وبالتالي يزيد الكفاءة، وهو ما تحتاجه الصناعة بشكل عاجل.
هل تشعر بالفضول؟ إذاً تطلع إلى مقالنا القادم الذي سيلقي نظرة فاحصة على حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا في قطاع الإنشاءات. ترقب مدونتنا وتحقق مرة أخرى في غضون أيام قليلة!