كيف يمكنني إعداد شركة الإنشاءات الخاصة بي للذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) على ألسنة الجميع وغالباً ما يوصف بأنه حل للعديد من العمليات والمشاكل. ولكن كيف يمكن للشركات في قطاع الإنشاءات التعامل معه بشكل صحيح؟ غالبًا ما تعتقد الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMBs) أن الذكاء الاصطناعي هو شيء مخصص للشركات الكبيرة التي لديها القدرات والوقت والميزانيات اللازمة لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة. ففي نهاية المطاف، غالباً ما يقال إن الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات كبيرة من البيانات – ومن لديه ذلك كشركة صغيرة ومتوسطة؟

ولكن هل يكفي حقًا أن نقول إن الذكاء الاصطناعي “جيد وجيد”، ولكنه لا يحل تحدياتنا الحالية، وبالتالي هل يكفي أن نستمر ببساطة كما كنا نفعل من قبل؟ سيكون ذلك بالتأكيد قصر نظر. لقد تغير عالم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، خاصة في العامين الماضيين. في الماضي، كان الذكاء الاصطناعي يعني في المقام الأول جمع مجموعات كبيرة من البيانات لتدريب الأنظمة، وهو ما كان يتطلب أيضًا موارد كبيرة من الأجهزة. ولكن، منذ ظهور ما يسمى بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) – المعروفة من خلال ChatGPT و Copilot وغيرها – تغير هذا الأمر. يمكن الآن استخدام هذه النماذج في المهام اليومية، سواء كانت وصفات الطبخ أو الرسائل أو دعوات أعياد الميلاد.

على الرغم من أن معظم الناس على الأرجح ألقوا نظرة على هذه الأدوات في مرحلة ما، إلا أنها لا تزال نادراً ما تُستخدم في سياق احترافي في صناعة البناء. وفي أسوأ السيناريوهات، يتم حظرها حتى بسبب مخاوف عامة تتعلق بحماية البيانات من الشركة. ومع ذلك، في كثير من الأحيان – ويبدو أن هذا يؤثر على الأغلبية – لا يعرف الكثيرون كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية.

هنا، نريد أن نبني على خبراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي وورشة عمل الذكاء الاصطناعي. من وجهة نظرنا، لا يتعلق الأمر بإطلاق مشروع وحش تكنولوجيا المعلومات القادم الذي سيستغرق ثلاث سنوات وتأخيرات عديدة لإكماله. بل الهدف هو تحديد العمليات في شركات الإنشاءات التي يمكن جعلها أكثر كفاءة بشكل كبير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

بداية بسيطة في موضوع الذكاء الاصطناعي

الهدف هو إيجاد طريقة بسيطة للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي وفهم ما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه – وما لا يستطيع (لا يزال) تحقيقه. أفضل نهج هو تحديد المشاريع التي تقدم فوائد كبيرة لشركتك الخاصة ولكنها لا تتطلب سوى جهد تطوير محدود.

تشمل الأمثلة في الممارسة العملية ما يلي:

  • الصيانة الذكية: تتيح الصيانة التنبؤية مراقبة الماكينات في الوقت الفعلي، مما يقلل من وقت التعطل ويسمح بتخطيط أعمال الصيانة بشكل أكثر فعالية.
  • معالجة الكلام: يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلام تبسيط وتوثيق التواصل في مواقع البناء.

تسمح هذه التطبيقات بتحقيق مزايا الذكاء الاصطناعي بسرعة دون الاستثمار في عمليات تطوير معقدة وطويلة.

استعد للذكاء الاصطناعي من خلال ورشة العمل الخاصة بنا

في ورشة عمل الذكاء الاصطناعي، نساعد شركتك على اتخاذ خطوات ملموسة نحو دمج الذكاء الاصطناعي. نحن نقدم دليلاً منظماً للتحضير لاستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البنى التحتية اللازمة ومهارات الفريق والتقنيات. من خلال النصائح العملية و قصص النجاحنوضح لك كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في عملياتك التشغيلية.

ستجد هنا حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الإنشاءات التي قمنا بتطويرها بالفعل. تواصل معنا واجعل شركتك جاهزة للذكاء الاصطناعي أيضاً!

جهة الاتصال الخاصة بك

إذا كنت مهتماً بالعمل معنا، فلا تتردد في الاتصال بنا. اتصل بنا لمزيد من المعلومات أو لمناقشة الشراكات المحتملة.

د. ديرك سيجيلكه

رئيس قسم علم البيانات والابتكار
d.segelke@syniotec.com