Yapay Zeka (AI) herkesin dilinde ve genellikle çok sayıda süreç ve sorun için bir çözüm olarak tanımlanıyor. Ancak inşaat sektöründeki şirketler bunu nasıl doğru bir şekilde kullanabilir? Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) genellikle yapay zekanın, karmaşık yapay zeka sistemleri geliştirmek için gerekli kapasiteye, zamana ve bütçeye sahip büyük şirketlere yönelik bir şey olduğunu düşünür. Sonuçta, yapay zekanın büyük miktarda veri gerektirdiği sık sık söylenir ve bir KOBİ olarak buna kim sahip olabilir?
Ancak yapay zekanın “her şey iyi ve güzel” olduğunu, ancak mevcut zorluklarımızı çözmediğini ve bu nedenle eskisi gibi devam ettiğini söylemek gerçekten yeterli mi? Bu kesinlikle dar görüşlülük olur. YZ dünyası özellikle son iki yılda önemli ölçüde değişti. Geçmişte YZ, sistemleri eğitmek için öncelikle büyük veri kümelerinin toplanması gerektiği anlamına geliyordu ve bu da önemli donanım kaynakları gerektiriyordu. Ancak, ChatGPT, Copilot ve diğerleri aracılığıyla bilinen Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) piyasaya sürüldüğünden beri bu durum değişti. Bu modeller artık yemek tarifleri, mektuplar veya doğum günü davetiyeleri gibi günlük görevler için kullanılabiliyor.
Çoğu insan muhtemelen bir noktada bu araçlara bir göz atmış olsa da, inşaat sektöründe profesyonel bağlamda hala nadiren kullanılmaktadırlar. En kötü senaryoda, şirketin genel veri koruma kaygıları nedeniyle yasaklanmış bile olabilirler. Bununla birlikte, daha sık olarak – ve bu çoğunluğu etkiliyor gibi görünüyor – çoğu kişi bu araçları nasıl etkili bir şekilde kullanacağını bilmiyor.
Burada, yapay zeka deneyimlerimiz ve yapay zeka atölyemiz üzerine inşa etmek istiyoruz. Bizim açımızdan mesele, tamamlanması üç yıl sürecek ve sayısız gecikmeye yol açacak bir sonraki BT canavarı projesini başlatmak değil. Amaç daha ziyade inşaat şirketlerinde yapay zeka yardımıyla önemli ölçüde daha verimli hale getirilebilecek süreçleri belirlemektir.
Yapay Zeka Konusuna Basit Bir Başlangıç
Amaç, yapay zeka ile çalışmaya başlamak için basit bir yol bulmak ve yapay zekanın neleri başarabileceğini ve (hala) neleri başaramayacağını anlamaktır. En iyi yaklaşım, kişinin kendi şirketi için yüksek faydalar sunan ancak yalnızca sınırlı bir geliştirme çabası gerektiren projeleri belirlemektir.
Uygulamadaki örnekler şunlardır:
- Akıllı Bakım: Kestirimci bakım, makinelerin gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlayarak arıza süresini azaltır ve bakım çalışmalarının daha etkili bir şekilde planlanmasına olanak tanır.
- Konuşma İşleme: Konuşma tanıma için yapay zeka destekli araçlar basitleştirebilir ve belgeleyebilir şanti̇yelerde i̇leti̇şi̇m.
Bu tür uygulamalar, yapay zekanın avantajlarının karmaşık ve uzun geliştirme süreçlerine yatırım yapmadan hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesine olanak tanır.
Atölye Çalışmamızla Yapay Zekaya Hazır Olun
Yapay zeka atölyemizde, şirketinizin yapay zekayı entegre etmeye yönelik somut adımlar atmasına yardımcı oluyoruz. Gerekli altyapılar, ekip becerileri ve teknolojiler de dahil olmak üzere yapay zeka kullanımına hazırlanmak için yapılandırılmış bir kılavuz sunuyoruz. Pratik ipuçları ve başari öyküleri̇Yapay zekayı operasyonel süreçlerinize nasıl etkili bir şekilde entegre edeceğinizi gösteriyoruz.
Burada aşağıdakiler için kullanım örnekleri bulacaksınız i̇nşaat sektöründe yapay zeka zaten geliştirdiğimiz. Bizimle iletişime geçin ve şirketinizi de yapay zekaya hazır hale getirin!
İrtibat kişiniz
Bizimle çalışmakla ilgileniyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin. Daha fazla bilgi almak veya potansiyel ortaklıkları görüşmek için bizimle iletişime geçin.
Dr. Dierck Segelke
Veri Bilimi ve İnovasyon Direktörü
d.segelke@syniotec.com