L’intelligence artificielle (IA) est sur toutes les lèvres et est souvent présentée comme une solution à de nombreux processus et problèmes. Mais comment les entreprises du secteur de la construction peuvent-elles l’aborder correctement ? Les petites et moyennes entreprises (PME) pensent souvent que l’intelligence artificielle est destinée aux grandes entreprises qui disposent des capacités, du temps et des budgets nécessaires pour développer des systèmes d’IA complexes. Après tout, on dit souvent que l’IA nécessite de grandes quantités de données — et qui en dispose en tant que PME ?
Mais est-il vraiment suffisant de dire que l’IA est « très bien », mais qu’elle ne résout pas nos défis actuels, et donc de simplement continuer comme avant ? Ce serait certainement une vision à court terme. Le monde de l’IA a considérablement changé, surtout au cours des deux dernières années. Auparavant, l’IA signifiait principalement que de grands ensembles de données devaient être collectés pour entraîner des systèmes qui nécessitaient également des ressources matérielles substantielles. Cependant, depuis l’introduction des grands modèles linguistiques (LLM) — connus via ChatGPT, Copilot et d’autres — cela a changé. Ces modèles peuvent désormais être utilisés pour des tâches quotidiennes, qu’il s’agisse de recettes de cuisine, de lettres ou d’invitations d’anniversaire.
Bien que la plupart des gens aient probablement jeté un coup d’œil à ces outils à un moment donné, ils sont encore rarement utilisés dans un contexte professionnel dans le secteur de la construction. Dans le pire des cas, ils sont même interdits en raison de préoccupations générales de protection des données de la part de l’entreprise. Plus souvent, cependant — et cela semble affecter la majorité — beaucoup ne savent pas comment utiliser efficacement ces outils.
Ici, nous voulons nous appuyer sur nos expériences en IA et notre atelier sur l’IA. De notre point de vue, il ne s’agit pas de lancer le prochain projet informatique monstre qui prendra trois ans et de nombreux retards à achever. L’objectif est plutôt d’identifier les processus dans les entreprises de construction qui peuvent être rendus significativement plus efficaces grâce à l’IA.
Un démarrage simple dans le domaine de l'intelligence artificielle
L’objectif est de trouver un moyen simple de se lancer dans l’IA et de comprendre ce que l’IA peut accomplir — et ce qu’elle ne peut (toujours) pas. La meilleure approche consiste à identifier les projets qui offrent des avantages élevés pour sa propre entreprise mais ne nécessitent qu’un effort de développement limité.
Voici quelques exemples pratiques :
- Maintenance intelligente : La maintenance prédictive permet une surveillance en temps réel des machines, réduisant les temps d’arrêt et permettant de planifier plus efficacement les travaux de maintenance.
- Traitement de la parole : Les outils basés sur l’IA pour la reconnaissance vocale peuvent simplifier et documenter la communication sur les chantiers de construction.
De telles applications permettent de réaliser rapidement les avantages de l’IA sans investir dans des processus de développement complexes et longs.
Préparez-vous à l'IA avec notre atelier
Dans notre atelier sur l’IA, nous aidons votre entreprise à prendre des mesures concrètes vers l’intégration de l’IA. Nous offrons un guide structuré pour vous préparer à l’utilisation de l’IA, y compris les infrastructures nécessaires, les compétences d’équipe et les technologies. Grâce à des conseils pratiques et à des témoignages de réussite, nous vous montrons comment intégrer efficacement l’IA dans vos processus opérationnels.
Vous trouverez ici des cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction que nous avons déjà développés. Contactez-nous et préparez votre entreprise à l’IA !
Votre interlocuteur
Si vous souhaitez travailler avec nous, n’hésitez pas à nous contacter. Contactez-nous pour plus d’informations ou pour discuter de partenariats potentiels.
Dr. Dierck Segelke
Responsable Data Science & Innovation
d.segelke@syniotec.com