La Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos y a menudo se describe como una solución para numerosos procesos y problemas. Pero, ¿cómo pueden las empresas del sector de la construcción gestionarla adecuadamente? Las pequeñas y medianas empresas (pymes) suelen pensar que la inteligencia artificial es algo destinado a las grandes corporaciones que disponen de las capacidades, el tiempo y los presupuestos necesarios para desarrollar sistemas de IA complejos. Al fin y al cabo, a menudo se dice que la IA requiere grandes cantidades de datos, ¿y quién dispone de eso siendo una pyme?
¿Pero es realmente suficiente decir que la IA es «muy bonita», pero no resuelve nuestros desafíos actuales, y por lo tanto simplemente seguir como antes? Eso sería definitivamente miope. El mundo de la IA ha cambiado significativamente, especialmente en los últimos dos años. En el pasado, la IA significaba principalmente que se debían recopilar grandes conjuntos de datos para entrenar sistemas que también requerían recursos de hardware sustanciales. Sin embargo, desde la introducción de los llamados Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) —conocidos a través de ChatGPT, Copilot y otros—, eso ha cambiado. Estos modelos ahora se pueden utilizar para tareas cotidianas, ya sean recetas de cocina, cartas o invitaciones de cumpleaños.
Aunque la mayoría de la gente probablemente ha echado un vistazo a estas herramientas en algún momento, todavía se utilizan raramente en un contexto profesional en la industria de la construcción. En el peor de los casos, incluso están prohibidas debido a preocupaciones generales de protección de datos por parte de la empresa. Más a menudo, sin embargo —y esto parece afectar a la mayoría—, muchos no saben cómo utilizar estas herramientas de manera efectiva.
Aquí, queremos basarnos en nuestras experiencias con la IA y en nuestro taller de IA. Desde nuestra perspectiva, no se trata de lanzar el próximo megaproyecto de TI que tardará tres años y numerosos retrasos en completarse. El objetivo es más bien identificar procesos en las empresas de construcción que puedan hacerse significativamente más eficientes con la ayuda de la IA.
Un inicio sencillo en el tema de la Inteligencia Artificial
El objetivo es encontrar una forma sencilla de iniciarse en la IA y comprender lo que la IA puede lograr, y lo que (todavía) no puede. El mejor enfoque es identificar proyectos que ofrezcan grandes beneficios para la propia empresa, pero que requieran un esfuerzo de desarrollo limitado.
Ejemplos en la práctica incluyen:
- Mantenimiento inteligente: El mantenimiento predictivo permite la monitorización en tiempo real de las máquinas, reduciendo el tiempo de inactividad y permitiendo planificar el trabajo de mantenimiento de forma más eficaz.
- Procesamiento del habla: Las herramientas basadas en IA para el reconocimiento de voz pueden simplificar y documentar la comunicación en las obras.
Estas aplicaciones permiten aprovechar rápidamente las ventajas de la IA sin invertir en procesos de desarrollo complejos y prolongados.
Prepárese para la IA con nuestro taller
En nuestro taller de IA, ayudamos a su empresa a dar pasos concretos hacia la integración de la IA. Ofrecemos una guía estructurada para prepararse para el uso de la IA, incluyendo las infraestructuras necesarias, las habilidades del equipo y las tecnologías. A través de consejos prácticos y casos de éxito, le mostramos cómo integrar eficazmente la IA en sus procesos operativos.
Aquí encontrará casos de uso de inteligencia artificial en la industria de la construcción que ya hemos desarrollado. ¡Póngase en contacto con nosotros y prepare también su empresa para la IA!
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Dr. Dierck Segelke
Jefe de Ciencia de Datos e Innovación
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