L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction franchit une nouvelle étape : avec l’introduction des messages vocaux pour les demandes d’équipement, le processus sera numérisé et automatisé à l’avenir. Le cas d’usage de l’entreprise syniotec, basée à Brême, démontre le potentiel des solutions d’IA.
Grâce à l’intégration des messages vocaux, les chefs de chantier pourront bientôt envoyer des demandes directement depuis le chantier. Celles-ci sont reçues par un assistant assisté par l’IA, qui filtre et transmet automatiquement les informations au logiciel SAM. Dans l’étape suivante, le répartiteur attribue l’équipement approprié à la demande et planifie le transport. Toutes les étapes se déroulent dans le logiciel SAM (Smart Asset Manager) de syniotec pour les entreprises de construction.
La capture d’écran montre le fournisseur WhatsApp à titre d’exemple. Cependant, elle convient aux services de messagerie afin que le messager utilisé dans l’entreprise puisse être employé. Grâce à la simplicité d’intégration, les directives de l’entreprise sont prises en compte et l’assistant IA peut être utilisé sans hésitation.
Cette application innovante est actuellement en cours de développement et s’inscrit dans une tendance plus large vers l’automatisation et l’optimisation des processus dans le secteur de la construction. Des technologies telles que les protocoles de transfert assistés par l’IA pour la location d’engins de chantier et les certificats de réservoir numériques montrent déjà leur efficacité pour améliorer l’assurance qualité et réduire les sources d’erreur.
De nombreux exemples pratiques d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction
Protocoles de transfert assistés par l’IA pour la location d’engins de chantier : L’utilisation de protocoles de transfert assistés par l’IA optimise le processus de remise des machines. En analysant les photos à l’aide de l’intelligence artificielle intégrée, l’application RAM de syniotec évalue précisément les niveaux de carburant, les heures de fonctionnement et l’état des machines.
Certificats de réservoir numériques : La numérisation des relevés de réservoir à l’aide de photos de plaques signalétiques, d’écrans et de pompes à carburant permet une documentation complète de chaque ravitaillement. L’évaluation par l’IA assure l’enregistrement et la transmission corrects de toutes les données pertinentes. Cette méthode offre une solution transparente pour le suivi et la documentation des émissions de CO2 de chaque machine.
Reconnaissance de plaque signalétique : Lors des travaux de maintenance, les techniciens de service documentent souvent des informations importantes en photographiant la plaque signalétique de la machine. Pour éviter le processus long et sujet aux erreurs de saisie manuelle des données, syniotec a développé un prototype pour la saisie automatisée des données. L’IA lit les données, ce qui accélère les processus de documentation et de service et améliore l’assurance qualité.
Pour toutes les applications, syniotec s’efforce de les rendre disponibles aux entreprises de construction et aux loueurs d’engins de chantier dans le Rental Asset Manager (RAM). Pour plus d’informations, tous les cas d’usage et les travaux de recherche de syniotec sont disponibles sur le site web.
