syniotec, iş makinesi kiralama şirketleri ve bayileri için yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Son blog yazılarımızdan birinde, inşaat sektörü için yapay zeka çözümlerinde ne kadar potansiyel olduğunu tartıştık. Yapay zekanın temel işleyişi için veri kalitesi esastır. syniotec olarak, doğrudan ve anında katma değer sağlayan inşaat sektörü için yapay zeka çözümlerini mümkün olan en kısa sürede geliştirmeyi misyon edindik. Şimdi bunlardan birini sizlere tanıtacağız. İş makinesi kiralama şirketleri ve bayileri için özel çözüm Bu yıl, iş makinesi kiralama şirketleri ve bayileri için SaaS çözümümüz RAM’i piyasaya sürdük.

RAM, Rental Asset Manager’ın kısaltmasıdır ve kiralık filo yönetimini dijitalleştiren bir yazılımdır. Yazılım, IoT cihazları ve bulut ile etkileşim halinde tüm kiralık filoyu birbirine bağlar. Hem kendi IoT sistemimiz hem de diğer telematik sistemler kullanılabilir. Makinelerin ve cihazların canlı konumu, kapasite kullanımı ve mevcut performansı tek bir tuşla görüntülenebilir. Bu sayede rezervasyonlar yönetilebilir, her müşteri için belirli koşullar saklanabilir ve tüm kiralamaların hedef/gerçek karşılaştırması anında yapılabilir.

Yapay zeka destekli dijital teslim protokolleri gerçekleştirin

RAM Ürün Müdürü Patrik Kuhna, “Yazılıma ek olarak, yapay zeka teknolojisini kullanan bir uygulama geliştirdik,” diyor. “Müşterilerimizle iş birliği içinde, makine teslimatını belgelemek için yapay zekayı kullanan RAM uygulamasını geliştirdik.”

Makine devir teslimleri, inşaat makinesi kiralama şirketleri için önemli bir konudur. Devir teslim, iş makinesinin hem müşteriye teslim edildiğinde hem de geri alındığında durumunu belgeler. Kuhna, “Müşteri ile sözleşmeye dayalı ilişki için son derece önemli olan çeşitli hususlar vardır” diyor. “Bunların yasalara uygun bir şekilde kaydedilmesi ve sistemdeki ilgili tüm yerlerde saklanması gerekiyor. Şimdiye kadar birlikte çalıştığımız şirketlerin çoğu bunu kalem ve kağıtla analog biçimde yapıyordu. Bunu şimdi değiştirelim diye düşündük.”

RAM uygulaması merkezi parametreleri kaydeder
Veri Bilimi ve İnovasyon Başkanı Dr. Dierck Segelke, “RAM uygulamasını geliştirirken, makinelerin ve ekipmanların teslimatında doğrudan faydaya odaklanıldı,” diyor. “Ekranları fotoğraflar aracılığıyla tamamen otomatik olarak analiz eden ve böylece yakıt seviyelerini ve çalışma saatlerini okuyan bir yapay zeka geliştirdik. Yapay zeka ayrıca makinenin fotoğraflarını kullanarak kirlilik derecesini ve olası hasarları değerlendirir. Bu, tüm teslimat sürecini hızlandırır ve sonuçları doğrudan sisteme yükler.”

Takometre ekranına dayalı çalışma saatleri, iş makinesi kiralama şirketlerine büyük katma değer sağlamak için ilk saldırı noktamız oldu.”

Çalışma saatlerine ek olarak, diğer önemli parametreler de okunur. Kabindeki kirlilik derecesini belirlemek, iş makinesinin dışındaki olası hasarları kaydetmek veya yakıt seviyesini okumak için uygulamada makinenin fotoğrafları çekilir. Bu, süreçleri otomatikleştirir, çok zaman kazandırır ve manuel hata kaynaklarını azaltır.

Gelişimde merkezi bir nokta olarak temiz veri toplama

Dr. Segelke, “Geliştirmeyle ilgili sorun – yapay zekanın geliştirilmesinde sıklıkla olduğu gibi – verilerin niteliği ve niceliğiydi” diyor. “Çünkü veriler ne kadar kesin olursa, çözümler de o kadar iyi olur.”

İnşaat sektörünü birlikte sürdürülebilir şekilde dijitalleştirmek

Hem RAM uygulaması hem de diğer çözümlerimiz SAM, servis uygulaması ve IoT sistemimiz, inşaat sektöründen gelen geri bildirimler sayesinde sürekli olarak genişletilmektedir. Amaç her zaman, günlük işlerimizde netlik ve şeffaflık sağlayarak ortaklarımızın verimliliğini artırmaktır.

Merak mı ediyorsunuz? Hemen ücretsiz fiyat teklifi isteyin!

Bunlar da ilginizi çekebilir