En uno de nuestros últimos artículos del blog, analizamos el gran potencial que tienen las soluciones de IA para el sector de la construcción. La calidad de los datos es esencial para el funcionamiento básico de la inteligencia artificial. En syniotec, nos hemos propuesto como misión desarrollar soluciones de IA para la industria de la construcción lo más rápido posible que aporten un valor añadido directo e inmediato. A continuación, le presentaremos una de ellas. Solución específica para empresas de alquiler y distribuidores de maquinaria de construcción. Este año, hemos lanzado nuestra solución SaaS para empresas de alquiler y distribuidores de maquinaria de construcción RAM.
RAM son las siglas de Rental Asset Manager y es un software que digitaliza la gestión de la flota de alquiler. El software conecta toda la flota de alquiler en interacción con los dispositivos IoT y la nube. Se puede utilizar tanto nuestro propio IoT como cualquier otro sistema telemático. La ubicación en tiempo real, la utilización de la capacidad y el rendimiento actual de las máquinas y dispositivos pueden consultarse con solo pulsar un botón. Esto permite gestionar las reservas, almacenar condiciones específicas para cada cliente y realizar una comparación entre los objetivos y la realidad de todos los alquileres en un abrir y cerrar de ojos.
Realice protocolos de entrega digitales con el apoyo de la IA
“Además del software, hemos desarrollado una aplicación que utiliza tecnología de IA”, afirma Patrik Kuhna, jefe de producto de RAM. “En colaboración con nuestros clientes, desarrollamos la aplicación RAM, que utiliza la IA para documentar la entrega de la maquinaria”.
Las entregas de maquinaria son una cuestión clave para las empresas de alquiler de maquinaria de construcción. La entrega documenta el estado de la máquina de construcción tanto cuando se entrega al cliente como cuando se recibe de vuelta. “Hay varios aspectos que son muy relevantes para la relación contractual con el cliente”, afirma Kuhna. “Estos deben registrarse de forma legalmente vinculante y almacenarse en todos los lugares pertinentes del sistema. Hasta ahora, la mayoría de las empresas con las que hemos trabajado lo hacían de forma analógica con papel y bolígrafo. Pensamos: vamos a cambiar eso ahora”.
La aplicación RAM registra parámetros centrales
“Al desarrollar la aplicación RAM, el objetivo principal fueron los beneficios directos al entregar máquinas y equipos”, afirma el Dr. Dierck Segelke, jefe de Ciencia de Datos e Innovación. “Hemos desarrollado una IA que utiliza fotos para analizar las pantallas de forma totalmente automática y, de este modo, lee los niveles del depósito y las horas de funcionamiento. La IA también utiliza fotos de la máquina para evaluar su grado de suciedad y cualquier posible daño. Esto agiliza todo el proceso de entrega y carga los resultados directamente en el sistema”.
Las horas de funcionamiento basadas en la pantalla del tacómetro fueron nuestro primer punto de actuación para generar un gran valor añadido para las empresas de alquiler de maquinaria de construcción”.
Además de las horas de funcionamiento, se leen otros parámetros clave. En la aplicación se toman fotos de la máquina para determinar el grado de suciedad en la cabina, registrar cualquier daño en el exterior de la máquina de construcción o leer el nivel del depósito. Esto automatiza los procesos, ahorra mucho tiempo y también reduce las fuentes de error manuales.
La recopilación de datos limpios como punto central del desarrollo
“El problema con el desarrollo fue —como ocurre tan a menudo con el desarrollo de la IA— la calidad y la cantidad de los datos”, afirma el Dr. Segelke. “Porque cuanto más precisos son los datos, mejores son las soluciones”.
Digitalizar juntos la industria de la construcción de forma sostenible
Tanto la aplicación RAM como las demás soluciones SAM, la aplicación de servicio y nuestro IoT se amplían constantemente con la ayuda de los comentarios del sector de la construcción. El objetivo es siempre aumentar la eficiencia de nuestros socios mediante la claridad y la transparencia en nuestro trabajo diario.
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