Dans l’un de nos derniers articles de blog, nous avons abordé le potentiel des solutions d’IA pour l’industrie de la construction. La qualité des données est essentielle au fonctionnement de base de l’intelligence artificielle. Chez syniotec, nous nous sommes donné pour mission de développer le plus rapidement possible des solutions d’IA pour l’industrie de la construction qui apportent une valeur ajoutée directe et immédiate. Nous allons maintenant vous en présenter une. Solution spécifique pour les entreprises de location et les concessionnaires de machines de construction Cette année, nous avons lancé notre solution SaaS pour les entreprises de location et les concessionnaires de machines de construction : RAM.
Le RAM (Rental Asset Manager) est un logiciel qui numérise la gestion du parc de location. Le logiciel connecte l’ensemble du parc de location en interaction avec les appareils IoT et le cloud. Notre IoT interne et tout autre système télématique peuvent être utilisés. La localisation en direct, le taux d’utilisation et les performances actuelles des machines et des appareils peuvent être consultés en un seul clic. Cela permet de gérer les réservations, de stocker des conditions spécifiques pour chaque client et d’effectuer une comparaison cible/réel de toutes les locations en un rien de temps.
Réaliser des protocoles de transfert numériques avec le soutien de l’IA
« En plus du logiciel, nous avons développé une application qui utilise la technologie de l’IA », déclare Patrik Kuhna, chef de produit chez RAM. « En collaboration avec nos clients, nous avons développé l’application RAM, qui utilise l’IA pour documenter le transfert des machines. »
Les transferts de machines sont un enjeu majeur pour les entreprises de location de machines de construction. Le transfert documente l’état de la machine de construction aussi bien lors de sa remise au client que lors de sa reprise. « Il y a divers aspects qui sont très pertinents pour la relation contractuelle avec le client », explique Kuhna. « Ceux-ci doivent être enregistrés de manière juridiquement conforme et stockés dans tous les endroits pertinents du système. Jusqu’à présent, la majorité des entreprises avec lesquelles nous avons travaillé le faisaient de manière analogique, avec un stylo et du papier. Nous nous sommes dit : changeons cela maintenant. »
La RAM app enregistre les paramètres centraux
« Lors du développement de l’application RAM, l’accent a été mis sur les avantages directs lors de la remise des machines et des équipements », déclare le Dr Dierck Segelke, responsable de la science des données et de l’innovation. « Nous avons développé une IA qui utilise des photos pour analyser les écrans de manière entièrement automatique et ainsi lire les niveaux de carburant et les heures de fonctionnement. L’IA utilise également des photos de la machine pour évaluer son degré de salissure et tout dommage. Cela accélère l’ensemble du processus de transfert et télécharge les résultats directement dans le système.
Les heures de fonctionnement basées sur l’affichage du tachymètre ont été notre premier point d’attaque pour générer une grande valeur ajoutée pour les entreprises de location de machines de construction. »
En plus des heures de fonctionnement, d’autres paramètres clés sont lus. Des photos de la machine sont prises dans l’application pour déterminer le degré de salissure dans la cabine, enregistrer tout dommage à l’extérieur de la machine de construction ou lire le niveau de carburant. Cela automatise les processus, fait gagner beaucoup de temps et réduit également les sources d’erreur manuelles.
Collecte de données propres comme point central du développement
« Le problème du développement était – comme si souvent avec le développement de l’IA – la qualité et la quantité des données », explique le Dr Segelke. « Car plus les données sont précises, meilleures sont les solutions. »
Numériser durablement l’industrie de la construction ensemble
L’application RAM, ainsi que les autres solutions SAM, l’application de service et notre IoT, sont constamment enrichies grâce aux retours de l’industrie de la construction. L’objectif est toujours d’accroître l’efficacité de nos partenaires par la clarté et la transparence dans notre travail quotidien.
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