In einem unserer letzten Blogartikel haben wir erörtert, wie viel Potenzial in KI-Lösungen für die Baubranche steckt. Die Datenqualität ist für die grundlegende Funktion von Künstlicher Intelligenz unerlässlich. Bei syniotec haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, so schnell wie möglich KI-Lösungen für die Baubranche zu entwickeln, die einen direkten und sofortigen Mehrwert liefern. Eine davon stellen wir Ihnen nun vor. Spezifische Lösung für Baumaschinenvermieter und Händler In diesem Jahr haben wir unsere SaaS-Lösung RAM für Baumaschinenvermieter und Händler auf den Markt gebracht.
RAM steht für Rental Asset Manager und ist eine Software, die die Verwaltung des Mietparks digitalisiert. Die Software vernetzt den gesamten Mietpark im Zusammenspiel mit IoT-Geräten und der Cloud. Dabei können sowohl unser hauseigenes IoT als auch jedes andere Telematiksystem genutzt werden. Der Live-Standort, die Auslastung und die aktuelle Leistung der Maschinen und Geräte sind auf Knopfdruck einsehbar. So lassen sich Buchungen verwalten, spezifische Konditionen für jeden Kunden hinterlegen und ein Soll-Ist-Vergleich aller Vermietungen im Handumdrehen durchführen.
Digitale Übergabeprotokolle mit KI-Unterstützung durchführen
„Neben der Software haben wir eine App entwickelt, die KI-Technologie nutzt“, sagt Patrik Kuhna, Produktmanager bei RAM. „In Zusammenarbeit mit unseren Kunden haben wir die RAM-App entwickelt, die die Maschinenübergabe mithilfe von KI dokumentiert.“
Die Maschinenübergabe ist ein wichtiges Thema für Baumaschinenvermieter. Die Übergabe dokumentiert den Zustand der Baumaschine sowohl bei der Übergabe an den Kunden als auch bei der Rücknahme. „Es gibt verschiedene Aspekte, die für das Vertragsverhältnis mit dem Kunden von großer Bedeutung sind“, sagt Kuhna. „Diese müssen rechtskonform erfasst und an allen relevanten Stellen im System gespeichert werden. Bislang haben die meisten Unternehmen, mit denen wir zusammengearbeitet haben, dies in analoger Form mit Stift und Papier getan. Wir dachten: Das sollten wir jetzt ändern.“
RAM-App protokolliert zentrale Parameter
„Bei der Entwicklung der RAM-App stand der direkte Nutzen bei der Übergabe von Maschinen und Geräten im Vordergrund“, sagt Head of Data Science and Innovation, Dr. Dierck Segelke. „Wir haben eine KI entwickelt, die Displays anhand von Fotos vollautomatisch analysiert und so Tankfüllstände und Betriebsstunden ausliest. Die KI nutzt auch Fotos der Maschine, um deren Verschmutzungsgrad und eventuelle Schäden zu bewerten. Dies beschleunigt den gesamten Übergabeprozess und lädt die Ergebnisse direkt in das System hoch.“
Die auf der Tachoanzeige basierenden Betriebsstunden waren unser erster Angriffspunkt, um einen großen Mehrwert für Baumaschinenvermieter zu schaffen.“
Neben den Betriebsstunden werden weitere zentrale Parameter ausgelesen. Fotos der Maschine werden in der App gemacht, um den Verschmutzungsgrad in der Kabine zu ermitteln, eventuelle Schäden an der Außenseite der Baumaschine zu erfassen oder den Tankfüllstand auszulesen. Dies automatisiert die Prozesse, spart viel Zeit und reduziert zudem manuelle Fehlerquellen.
Das Sammeln von sauberen Daten als zentraler Punkt in der Entwicklung
„Das Problem bei der Entwicklung war – wie so oft bei der Entwicklung von KI – die Qualität und Quantität der Daten“, sagt Dr. Segelke. „Denn je genauer die Daten sind, desto besser sind die Lösungen.“
Gemeinsam die Bauindustrie nachhaltig digitalisieren
Sowohl die RAM-App als auch die weiteren Lösungen SAM, die Service-App und unser IoT werden mithilfe des Feedbacks aus der Baubranche stetig erweitert. Ziel ist es stets, die Effizienz unserer Partner durch Klarheit und Transparenz im Arbeitsalltag zu steigern.
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